El proyecto supone una oportunidad para adquirir una plataforma de servicios tecnológicos en rápido crecimiento con una amplia experiencia en ingeniería de datos en la nube e inteligencia artificial. La empresa se beneficia de una cartera de clientes diversificada, su presencia en mercados finales atractivos, una fuerte concentración de ingresos en Norteamérica y un modelo de prestación de servicios escalable. Situada en la encrucijada entre la transformación a la nube, el análisis avanzado y la adopción de la IA, la empresa ofrece un gran potencial de expansión estratégica y oportunidades de venta cruzada.
Aspectos destacados de la inversión
- Socio tecnológico consolidado especializado en ingeniería de datos en la nube, soluciones de IA y aprendizaje automático, procesamiento de datos en tiempo real, infraestructura en la nube y diseño de UX/UI para empresas y clientes en fase de rápido crecimiento.
- Fuerte presencia en Norteamérica: el 100 % de los ingresos proviene de clientes de Estados Unidos y Canadá, de los cuales aproximadamente el 80 % procede del mercado estadounidense y el 20 % de Canadá.
- Una cartera de clientes diversificada, compuesta por un 70 % de empresas y pymes y un 30 % de startups, lo que genera una combinación equilibrada de ingresos entre empresas consolidadas e innovadores emergentes.
- Experiencia en sectores verticales de rápido crecimiento, como el fintech, el insurtech y el SaaS, que siguen beneficiándose de la aceleración de la transformación digital y la adopción de la inteligencia artificial.
- Un modelo de prestación de servicios global y escalable, respaldado por un equipo de 52 profesionales con sede principalmente en Argentina, complementado con talento procedente de Brasil y Europa, lo que permite ofrecer servicios de forma eficiente y rentable.
- Relaciones duraderas y sólidas con los clientes, con aproximadamente un 85 % de los proyectos realizados a través de servicios de refuerzo de equipos y el 15 % restante mediante contratos por proyectos.
Cartera de servicios principales
- Ingeniería de datos en la nube
- Procesamiento de datos en tiempo real
- IA y aprendizaje automático
- Infraestructura en la nube
- Diseño de UX/UI
